【SLATOR】读者调查：MT 与行业专家、未来的 CAT、出色的 LSP
链接：
https://slator.com/features/re ... lsps/
摘要：
作者 Florian Faes 在本文简要介绍了关于标题中三个方面的读者投票及分析结果。
Slator 的每周邮件简报中都会有针对超过 10,500 位订阅者的投票调查，让读者来衡量自己心中有关本行业的头条事件。
今年六月底，Slator 希望了解行业专家是否正在变得更重要。行业专家的重要性上升，会导致对源语言文件的关注度下降。同时，神经网络机器翻译所做的工作也变得越来越老套。
下面是本文介绍的三个投票问题及结果：
1. 随着 MT 的质量上升，您是否赞同行业专家会变得更为关键，而源语言的专业度要求会越来越低？
投票结果显示，有 39.8% 的读者表示赞同，43% 的读者表示否定，剩下的 17.2% 的读者认为应该视情况而定。赞同方中包括 Trados 的创始人，Coreon 的首席执行官等人。
2. 欧盟认为，“未来更加智能化的 CAT 环境还需进一步挖掘”，您是否赞同此意见？
有 92.1% 的读者投了赞同票，只有 7.9% 的读者认为目前的工具就足矣。欧盟认为，对于可用性这方面还有提升空间。投资人也相信语言服务的未来发展。
3. 上市的 LSP 大部分已经在股市大盘中表现十分出色。您认为这种态势在接下来的一年中仍然会继续保持吗？
投票结果中，54.5% 的读者态度肯定，有 45.5% 的读者信心不足。在 2019 上半年中，有许多企业大获成功，也有部分企业接连没落。不过，仍然有一半以上的读者保持稳定的信心，坚信下一年语言行业会做得更好。
思考：
行业专家在语言行业中的重要性正在逐步上升，而源语言的地位却相比之下处于下降趋势。如何能够在这些潮流中挣得一席之地，从业者只能不断打磨自身的本领，才能成为“不可替代”的人。
问题：
如何参与打造更加智能化的 CAT 环境？
术语：
Subject Matter Expertise / 行业专家
LSP / 语言服务提供方
NMT / 神经网络机器翻译
作者：
陈鑫
北京语言大学高级翻译学院
2019级翻译专业硕士（本地化管理方向）
https://slator.com/features/re ... lsps/
摘要：
作者 Florian Faes 在本文简要介绍了关于标题中三个方面的读者投票及分析结果。
Slator 的每周邮件简报中都会有针对超过 10,500 位订阅者的投票调查，让读者来衡量自己心中有关本行业的头条事件。
今年六月底，Slator 希望了解行业专家是否正在变得更重要。行业专家的重要性上升，会导致对源语言文件的关注度下降。同时，神经网络机器翻译所做的工作也变得越来越老套。
下面是本文介绍的三个投票问题及结果：
1. 随着 MT 的质量上升，您是否赞同行业专家会变得更为关键，而源语言的专业度要求会越来越低？
投票结果显示，有 39.8% 的读者表示赞同，43% 的读者表示否定，剩下的 17.2% 的读者认为应该视情况而定。赞同方中包括 Trados 的创始人，Coreon 的首席执行官等人。
2. 欧盟认为，“未来更加智能化的 CAT 环境还需进一步挖掘”，您是否赞同此意见？
有 92.1% 的读者投了赞同票，只有 7.9% 的读者认为目前的工具就足矣。欧盟认为，对于可用性这方面还有提升空间。投资人也相信语言服务的未来发展。
3. 上市的 LSP 大部分已经在股市大盘中表现十分出色。您认为这种态势在接下来的一年中仍然会继续保持吗？
投票结果中，54.5% 的读者态度肯定，有 45.5% 的读者信心不足。在 2019 上半年中，有许多企业大获成功，也有部分企业接连没落。不过，仍然有一半以上的读者保持稳定的信心，坚信下一年语言行业会做得更好。
思考：
行业专家在语言行业中的重要性正在逐步上升，而源语言的地位却相比之下处于下降趋势。如何能够在这些潮流中挣得一席之地，从业者只能不断打磨自身的本领，才能成为“不可替代”的人。
问题：
如何参与打造更加智能化的 CAT 环境？
术语：
Subject Matter Expertise / 行业专家
LSP / 语言服务提供方
NMT / 神经网络机器翻译
作者：
陈鑫
北京语言大学高级翻译学院
2019级翻译专业硕士（本地化管理方向）
