【GALA】基于本地化投资回报率模型的手游市场选择
链接：https://www.gala-global.org/pu ... model
概要：
这篇文章回答了一个问题：如何判断游戏项目是否需要本地化，以及如何正确进行本地化处理。文章主要包括以下几个部分：
一、如何判定游戏是否成功？答：用关键衡量指标和附加衡量指标判断。关键指标包括：用户获取成本（CAC）、生命周期价值(LTV)、平均用户收入(ARPU)；附加指标包括：投资回报率（ROI）、每日/月活跃用户数量（DAU/MAU)等。
二、对游戏进行本地化处理费时又费力，值得吗？答：值得。未经过本地化的游戏，虽然下载次数和总收益会增加，但是用户评分很可能会降低。此外，作者还在图表中说明，未经过本地化处理的游戏，用户保持率、生命周期价值、每次下载带来的收益等一系列指标都会降低。
三、本地化有什么好处？答：本地化版本速度快且直接，即用户友好。
首先，应用市场搜索优化（ASO）专家认为以用户本地语言呈现游戏介绍和画面对ASO指标有积极影响。第二，游戏开发者会从国外用户评分中收益。研究表明尽管本地化处理不会引起游戏安装次数大幅增加，但是每次下载带来的收益会显著增加。
四、关于本地化市场选择的建议。
1、不以国家分市场。更浅显地说，美国人不只讲英文，不只有西班牙人讲西班牙语。
2、考虑市场大小以及准入门槛。具体市场具体分析，例如文化、用户偏好等都是需要考虑的因素。
3、EFIGS+CJK不“包治百病”。游戏题材不同使用的语言组合也不尽相同。
五、本地化成本能收回来吗？答：本地化是为数不多的6个月内平均回报率超过100%的工具之一。
六、总结：
1、看关键指标
2、本地化应用
3、找到正确语言组合，合理分配预算
4、预测本地化回报
思考：前期市场调研对于本地化十分重要，通过调研市场需求、用户偏好、文化风俗等一系列因素才能为成功本地化做准备。
问题：如何准确找到最佳语言组合？
术语：
用户获取成本 Customer acquisition cost （CAC）
生命周期价值 Lifetime Value (LTV)
平均用户收入 Average revenue per user user (ARPU)
投资回报率 Return of investment（ROI)
每日/月活跃用户数量 daily/monthly active users（DAU/MAU)
应用市场搜索优化 App Store optimization （ASO）
作者：张雪薇
北京语言大学高翻学院
2019级翻译专业硕士（本地化管理方向）
概要：
这篇文章回答了一个问题：如何判断游戏项目是否需要本地化，以及如何正确进行本地化处理。文章主要包括以下几个部分：
一、如何判定游戏是否成功？答：用关键衡量指标和附加衡量指标判断。关键指标包括：用户获取成本（CAC）、生命周期价值(LTV)、平均用户收入(ARPU)；附加指标包括：投资回报率（ROI）、每日/月活跃用户数量（DAU/MAU)等。
二、对游戏进行本地化处理费时又费力，值得吗？答：值得。未经过本地化的游戏，虽然下载次数和总收益会增加，但是用户评分很可能会降低。此外，作者还在图表中说明，未经过本地化处理的游戏，用户保持率、生命周期价值、每次下载带来的收益等一系列指标都会降低。
三、本地化有什么好处？答：本地化版本速度快且直接，即用户友好。
首先，应用市场搜索优化（ASO）专家认为以用户本地语言呈现游戏介绍和画面对ASO指标有积极影响。第二，游戏开发者会从国外用户评分中收益。研究表明尽管本地化处理不会引起游戏安装次数大幅增加，但是每次下载带来的收益会显著增加。
四、关于本地化市场选择的建议。
1、不以国家分市场。更浅显地说，美国人不只讲英文，不只有西班牙人讲西班牙语。
2、考虑市场大小以及准入门槛。具体市场具体分析，例如文化、用户偏好等都是需要考虑的因素。
3、EFIGS+CJK不“包治百病”。游戏题材不同使用的语言组合也不尽相同。
五、本地化成本能收回来吗？答：本地化是为数不多的6个月内平均回报率超过100%的工具之一。
六、总结：
1、看关键指标
2、本地化应用
3、找到正确语言组合，合理分配预算
4、预测本地化回报
思考：前期市场调研对于本地化十分重要，通过调研市场需求、用户偏好、文化风俗等一系列因素才能为成功本地化做准备。
问题：如何准确找到最佳语言组合？
术语：
用户获取成本 Customer acquisition cost （CAC）
生命周期价值 Lifetime Value (LTV)
平均用户收入 Average revenue per user user (ARPU)
投资回报率 Return of investment（ROI)
每日/月活跃用户数量 daily/monthly active users（DAU/MAU)
应用市场搜索优化 App Store optimization （ASO）
作者：张雪薇
北京语言大学高翻学院
2019级翻译专业硕士（本地化管理方向）
