（示例综述，演示用）人工智能技术是二十一世纪最前沿的技术之一,对深度涉及认知智能的专业口笔译行业产生了深刻影响。文章回顾了人工智能的三次浪潮,讨论了人工智能发展的三个阶段和两大技术发展路径,重点探讨人工智能与机器翻译,从最初以规则为主的机器翻译,到统计式机器翻译,再到神经网络机器翻译,即深度学习神经网络模型。近期的研究焦点包括了自注意力机制,以多层次的神经网络连结原文与译文,输出的字词顾及全句文脉。在此基础上,文章提出专业口笔译实践与人工智能技术耦合的可能路径,为业界和学界进一步互动提供思路。