【GALA】人类问题：机器学习与语言产业
链接：https://www.gala-global.org/pu ... ustry
概要：
这篇文章主要针对“语言产业的利益相关者应该做些什么来为机器学习的发展做好准备？”以及“ 面对机器学习，人类将在其中扮演什么样的角色？”等问题作出了回答。
文章主要包括以下几个部分：
1.机器翻译在过去十年取得了巨大成功，并且逐渐形成了具有一定利益空间的市场。
2.为了融入机器学习的演变，语言产业、企业和个体服务供应者可以承担的角色。
2.1对于语言产业和企业而言，应该将技术作为卖点。
2.2行业、个体与政府应该共同投身于重新培养和提升劳动人口的技能。
2.3一方面，企业对审稿人，编辑和质量保证测试人员的需求增加；另一方面，个体应该不断探索新的业务活动以成为一名全能的服务提供者。
2.4修正人工智能应用于语言产业时存在的语义偏见问题。
3.2016-2018全球未来人权理事会的白皮书中就应对“人工智能使人类边缘化”这一挑战提出了多条建议，其中一部分可用于语言行业。
3.1确保开发团队的多样性并参与数据共享。
3.2培训系统设计人员及开发人员履行人权责任。
3.3组织研究并了解公司所在技术领域的表现。
3.4在适当的情况下校准系统以确保公平度。
思考：
1.提升技术
随着科学技术的不断成熟，语言产业将会受到越来越大的冲击与挑战。对于企业和个人而言，应该以技术作为桥梁，连接机器学习与语言产业，提升竞争力。
2.融合借鉴
作为人工智能实现的途径之一，机器学习最初是为了解决人类问题而创建的。 业内所有利益相关者必须立即采取行动。 我们需要积极地了解它，与之互动，将其用于生产手段从而创造共同利益。
问题：
除了机器学习，语言产业还面临着哪些科技带来的挑战？
术语：
machine learning（ML)/机器学习
post-edit machine translation (PEMT)/机器翻译译后编辑
Quality Assurance (QA)/质量评价
作者：
郝婧含
北京语言大学高级翻译学院
2019级翻译专业硕士（本地化管理方向）
概要：
这篇文章主要针对“语言产业的利益相关者应该做些什么来为机器学习的发展做好准备？”以及“ 面对机器学习，人类将在其中扮演什么样的角色？”等问题作出了回答。
文章主要包括以下几个部分：
1.机器翻译在过去十年取得了巨大成功，并且逐渐形成了具有一定利益空间的市场。
2.为了融入机器学习的演变，语言产业、企业和个体服务供应者可以承担的角色。
2.1对于语言产业和企业而言，应该将技术作为卖点。
2.2行业、个体与政府应该共同投身于重新培养和提升劳动人口的技能。
2.3一方面，企业对审稿人，编辑和质量保证测试人员的需求增加；另一方面，个体应该不断探索新的业务活动以成为一名全能的服务提供者。
2.4修正人工智能应用于语言产业时存在的语义偏见问题。
3.2016-2018全球未来人权理事会的白皮书中就应对“人工智能使人类边缘化”这一挑战提出了多条建议，其中一部分可用于语言行业。
3.1确保开发团队的多样性并参与数据共享。
3.2培训系统设计人员及开发人员履行人权责任。
3.3组织研究并了解公司所在技术领域的表现。
3.4在适当的情况下校准系统以确保公平度。
思考：
1.提升技术
随着科学技术的不断成熟，语言产业将会受到越来越大的冲击与挑战。对于企业和个人而言，应该以技术作为桥梁，连接机器学习与语言产业，提升竞争力。
2.融合借鉴
作为人工智能实现的途径之一，机器学习最初是为了解决人类问题而创建的。 业内所有利益相关者必须立即采取行动。 我们需要积极地了解它，与之互动，将其用于生产手段从而创造共同利益。
问题：
除了机器学习，语言产业还面临着哪些科技带来的挑战？
术语：
machine learning（ML)/机器学习
post-edit machine translation (PEMT)/机器翻译译后编辑
Quality Assurance (QA)/质量评价
作者：
郝婧含
北京语言大学高级翻译学院
2019级翻译专业硕士（本地化管理方向）
